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	<title>Ian's Web Page</title>
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		<title>Ian's Web Page</title>
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		<title>Aide &#224; la mobilit&#233; : Reconnaissance de trajet</title>
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		<dc:date>2004-04-02T14:20:47Z</dc:date>
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		<dc:language>fr</dc:language>
		<dc:creator>Yann</dc:creator>



		<description>
&lt;p&gt;Description &lt;br class='autobr' /&gt;
Information compl&#233;mentaire sur le site du LASC &lt;br class='autobr' /&gt;
La derni&#232;re d&#233;cennie a vue le d&#233;veloppement de nombreux projets concernant les fauteuils intelligents dont l'objectif consiste &#224; ouvrir son utilisation &#224; des personnes n'ayant pas les facult&#233;s physiques, voire mentale, &#224; commander un fauteuil classique. &lt;br class='autobr' /&gt;
En g&#233;n&#233;ral, les travaux ont port&#233; sur une assistance en fonction d'un contexte local : suivi d'un mur, passage de porte, gestion de la non-holonomie, &#233;vitement d'obstacle, (&#8230;)&lt;/p&gt;


-
&lt;a href="http://www.morere.eu/spip.php?rubrique19" rel="directory"&gt;Enseignant-Chercheur&lt;/a&gt;


		</description>



		

	</item>
	<item xml:lang="fr">
		<title>Le simple et double pendule invers&#233;</title>
		<link>http://www.morere.eu/spip.php?article26</link>
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		<dc:date>2003-07-21T15:18:33Z</dc:date>
		<dc:format>text/html</dc:format>
		<dc:language>fr</dc:language>
		<dc:creator>Yann</dc:creator>



		<description>
&lt;p&gt;Le simple et double pendule invers&#233; &lt;br class='autobr' /&gt;
Voici le site r&#233;alis&#233; pour la plate-forme d'essai du simple et double pendule invers&#233; &lt;br class='autobr' /&gt;
Mod&#233;lisation et Commandes de Pendules invers&#233;s&lt;/p&gt;


-
&lt;a href="http://www.morere.eu/spip.php?rubrique15" rel="directory"&gt;Ma Th&#232;se&lt;/a&gt;


		</description>



		

	</item>
	<item xml:lang="fr">
		<title>Le manuscrit de th&#232;se</title>
		<link>http://www.morere.eu/spip.php?article25</link>
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		<dc:date>2003-07-21T15:08:36Z</dc:date>
		<dc:format>text/html</dc:format>
		<dc:language>fr</dc:language>
		<dc:creator>Yann</dc:creator>



		<description>
&lt;p&gt;Titre de la th&#232;se : Mise en &#338;uvre de Lois de Commande pour les Mod&#232;les Flous de Type Takagi &amp; Sugeno T&#233;l&#233;chargement :&lt;/p&gt;


-
&lt;a href="http://www.morere.eu/spip.php?rubrique15" rel="directory"&gt;Ma Th&#232;se&lt;/a&gt;


		</description>



		

	</item>
	<item xml:lang="fr">
		<title>Le r&#233;sum&#233; de ma th&#232;se</title>
		<link>http://www.morere.eu/spip.php?article24</link>
		<guid isPermaLink="true">http://www.morere.eu/spip.php?article24</guid>
		<dc:date>2003-07-21T15:04:49Z</dc:date>
		<dc:format>text/html</dc:format>
		<dc:language>fr</dc:language>
		<dc:creator>Yann</dc:creator>



		<description>
&lt;p&gt;R&#233;sum&#233; de Th&#232;se &lt;br class='autobr' /&gt; &#8212;&gt; &lt;br class='autobr' /&gt; &#8212;&gt; &lt;br class='autobr' /&gt; MISE EN OEUVRE DE LOI DE COMMANDES &lt;br class='autobr' /&gt;
POUR LES MOD&#200;LES FLOUS DE TYPE TAKAGI-SUGENO. &lt;br class='autobr' /&gt; R&#233;SUM&#233; : Comme dans le cas lin&#233;aire, il est n&#233;cessaire &lt;br class='autobr' /&gt;
d'&#233;tudier la stabilit&#233; des boucles de r&#233;gulation floue. Dans la plupart des &lt;br class='autobr' /&gt;
cas, l'&#233;tude de la stabilit&#233; et de la stabilisation est faite par une approche &lt;br class='autobr' /&gt;
utilisant une fonction de Lyapunov quadratique. Des propri&#233;t&#233;s de stabilit&#233; &lt;br class='autobr' /&gt;
et de stabilisation peuvent alors &#234;tre d&#233;duites par la r&#233;solution d'un ensemble (&#8230;)&lt;/p&gt;


-
&lt;a href="http://www.morere.eu/spip.php?rubrique15" rel="directory"&gt;Ma Th&#232;se&lt;/a&gt;


		</description>



		

	</item>
	<item xml:lang="fr">
		<title>Le sujet r&#233;el de ma th&#232;se</title>
		<link>http://www.morere.eu/spip.php?article23</link>
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		<dc:date>2003-07-21T15:02:46Z</dc:date>
		<dc:format>text/html</dc:format>
		<dc:language>fr</dc:language>
		<dc:creator>Yann</dc:creator>



		<description>
&lt;p&gt;&#201;TAT D'AVANCEMENT ET PR&#201;VISIONS SUR LE D&#201;ROULEMENT DE LA RECHERCHE. &lt;br class='autobr' /&gt;
&#201;TAT D'AVANCEMENT ET PR&#201;VISIONS SUR LE D&#201;ROULEMENT DE LA RECHERCHE. &lt;br class='autobr' /&gt;
Yann MOR&#200;RE &lt;br class='autobr' /&gt;
Propositions de lois de commande pour syst&#232;mes multivariables bas&#233;es &lt;br class='autobr' /&gt;
sur les r&#233;seaux de neurones et les syst&#232;mes flous &lt;br class='autobr' /&gt;
1 Domaine de recherche. &lt;br class='autobr' /&gt;
Il s'inscrit dans l'un des axes du LAMIH concernant la stabilit&#233; et la stabilisation &lt;br class='autobr' /&gt;
de syst&#232;mes non lin&#233;aires en utilisant des techniques bas&#233;es sur la commande &lt;br class='autobr' /&gt;
floue et les r&#233;seaux (&#8230;)&lt;/p&gt;


-
&lt;a href="http://www.morere.eu/spip.php?rubrique15" rel="directory"&gt;Ma Th&#232;se&lt;/a&gt;


		</description>



		

	</item>
	<item xml:lang="fr">
		<title>Le sujet initial de la th&#232;se</title>
		<link>http://www.morere.eu/spip.php?article22</link>
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		<dc:date>2003-07-21T15:00:45Z</dc:date>
		<dc:format>text/html</dc:format>
		<dc:language>fr</dc:language>
		<dc:creator>Yann</dc:creator>



		<description>
&lt;p&gt;Sujet de Th&#232;se &lt;br class='autobr' /&gt;
Mise en oeuvre de lois de commande bas&#233;es &lt;br class='autobr' /&gt;
sur les r&#233;seaux de neurones pour les syst&#232;mes multivariables. &lt;br class='autobr' /&gt;
I &#173; Position de l'&#233;tude &lt;br class='autobr' /&gt;
Le r&#233;seau de neurones par ses propri&#233;t&#233;s &lt;br class='autobr' /&gt;
d'apprentissage et d'approximateur universel, est un outil int&#233;ressant &lt;br class='autobr' /&gt;
dans l'approximation de fonctions complexes, approximation qui &lt;br class='autobr' /&gt;
reste d&#233;licate dans le cadre de l'identification, car elle &lt;br class='autobr' /&gt;
implique souvent l'approximation de fonctions non&#173;lin&#233;aires &lt;br class='autobr' /&gt;
/Renders 95/. C'est pourquoi la capacit&#233; (&#8230;)&lt;/p&gt;


-
&lt;a href="http://www.morere.eu/spip.php?rubrique15" rel="directory"&gt;Ma Th&#232;se&lt;/a&gt;


		</description>



		

	</item>
	<item xml:lang="fr">
		<title>Les Mod&#232;les Flous Takagi-Sugeno</title>
		<link>http://www.morere.eu/spip.php?article21</link>
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		<dc:date>2003-07-19T10:48:24Z</dc:date>
		<dc:format>text/html</dc:format>
		<dc:language>fr</dc:language>
		<dc:creator>Yann</dc:creator>



		<description>
&lt;p&gt;div.p margin-top : 7pt ; &lt;br class='autobr' /&gt; Mod&#232;le T-S, PDC, LMIs et R&#233;seaux de Neurones Mod&#232;le T-S, PDC, LMIs et R&#233;seaux de Neurones &lt;br class='autobr' /&gt;
Yann Mor&#232;re &lt;br class='autobr' /&gt; LAMIH, U.M.R. CNRS 8530, Universit&#233; de Valenciennes BP 311 Le Mont-Houy, 59300 Valenciennes Cedex Phone : +33 03 27 14 14 87, Fax : +33 03 27 14 12 94 email:morere@univ-valenciennes.fr R&#233;sum&#233; Cet article pr&#233;sente un survol de diff&#233;rentes publications concernant la stabilisation des syst&#232;mes automatiques non-lin&#233;aires repr&#233;sent&#233;s par des (&#8230;)&lt;/p&gt;


-
&lt;a href="http://www.morere.eu/spip.php?rubrique18" rel="directory"&gt;Th&#232;se&lt;/a&gt;


		</description>



		

	</item>
	<item xml:lang="fr">
		<title>Les R&#233;seaux de Neurones (Rapports)</title>
		<link>http://www.morere.eu/spip.php?article20</link>
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		<dc:date>2003-07-19T10:33:07Z</dc:date>
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		<dc:language>fr</dc:language>
		<dc:creator>Yann</dc:creator>



		<description>
&lt;p&gt;Mon Rapport de D.E.A. : Identification par R&#233;seaux de Neurones &lt;br class='autobr' /&gt; Petit &#201;tat de l'Art concernant les r&#233;seaux de neurones r&#233;currents : &lt;br class='autobr' /&gt; Petit &#201;tat de l'Art concernant les r&#233;seaux de neurones RBF (Radial Basis Function) : &lt;br class='autobr' /&gt; Petit &#201;tat de l'Art concernant les r&#233;seaux neuro-flous :&lt;/p&gt;


-
&lt;a href="http://www.morere.eu/spip.php?rubrique18" rel="directory"&gt;Th&#232;se&lt;/a&gt;


		</description>



		
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		<title>Introduction aux R&#233;seaux de Neurones</title>
		<link>http://www.morere.eu/spip.php?article19</link>
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		<dc:date>2003-07-19T09:10:05Z</dc:date>
		<dc:format>text/html</dc:format>
		<dc:language>fr</dc:language>
		<dc:creator>Yann</dc:creator>



		<description>
&lt;p&gt;1. ) Introduction 2. ) Neurones Biologiques 2.1. ) Description 2.2. ) Communication entre neurones 2.3. ) Conclusion 3. ) Approches Formelles 3.1. ) Neurone formel 3.1.1. ) Principes de fonctionnement 3.1.2. ) Mod&#233;lisation g&#233;n&#233;rale 3.2. ) Les r&#233;seaux de neurones formels 3.2.1. ) Les topologies 3.2.2. ) Les fonctions de transfert 3.2.3. ) Types d'apprentissages 3.2.4. ) Les m&#233;thodes d'apprentissage 3.3. ) Le perceptron 3.3.1. ) Description 3.3.2. ) Limites 3.4. ) Les r&#233;seaux de (&#8230;)&lt;/p&gt;


-
&lt;a href="http://www.morere.eu/spip.php?rubrique18" rel="directory"&gt;Th&#232;se&lt;/a&gt;


		</description>



		

	</item>







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